[후기] KT AIVLE 8기 빅프로젝트 후기(1)

 

9월 말부터 시작된 KT AIVLE 8기 활동 중에서도 최종장, 하이라이트라고 볼 수 있는 빅프로젝트가 끝났다. 

2월 20일을 마지막으로 최종 산출물을 제출하고, 이제는 내일 메타버스 발표회를 앞두고 있다. 

 

팀원들과 함께 거의 2~3달을 하나의 프로젝트에 쭉 매달려 진행하다보니 점점 서비스 규모가 커지고 기능들이 추가되면서 검토해야할 파일들도 덩달아 많아지고, 전부 하나의 데이터베이스에 연결되어있다보니 관련 에러도 많이 발견했던 것 같다.

 

우왕좌왕 왁자지껄하게 진행된 프로젝트로 많이 바쁘고, 힘들기도 했지만 결과적으로는 하나의 프로젝트를 완수하고, 제대로 기능이 돌아가는 것을 확인하며 뿌듯했던 것 같다.

 

내가 빅프로젝트에서 맡은 역할은 구체적으로는 소개하지 못하지만, 나의 역할은 AI 챗봇 기능과 데이터 전처리 및 매핑을 통해 식품 성분을 자동 검출하는 기능을 구현하는 것이었다. 챗봇 기능을 만들기 전에 검출 기능을 먼저 구현하려고 했는데, 사실 이 검출 기능이 생각보다 너무 오랜 시간이 걸렸다.

 

처음에 생각했던 것과 다르게 데이터를 구하는 것에서부터 상당히 오랜 시간이 소요되었으며, 데이터를 처리하고, 또 실제로 관련해서 기능을 구현하고 테스트하는 과정에서도 시간이 정말 오래 걸렸다. 이 기능에 거의 3주 이상을 투자한 것 같다. 완성한 이후 프론트엔드와 합치는 과정에서도 예상치못한 오류를 발견했다. 이 때문에 챗봇 기능 구현에 생각보다 많은 시간을 쓰지 못했고, 최종 산출물 자료를 제작하는 것과 겹치게 되며 구현과 관련하여서는 약간의 아쉬움이 남는다. 나의 실력이 아직은 많이 부족하다는 생각이 들었다.

 

그러나 이번 프로젝트를 완성하면서 kt aivle 8기 과정을 진행하기 전의 나와는 다르게 백엔드와 데이터베이스, 프론트엔드가 어떻게 상호작용하며 api를 어떻게 연결하며 관련해서 어떤 오류가 어떤 문제를 일으키고, 이를 해결하기 위해 어떤 부분을 확인해야하는지 등 실전 웹프로젝트 구현 면에서 많은 부분에 대해 얻어갈 수 있었다. 특히 팀원 분 중 백엔드 개발자 경력이 있으신 분에게 데이터베이스 관련된 조언을 얻으며 현업에서 어떻게 활용하며 어떻게 설계하는지 많은 것을 배울 수 있었다. API와 LLM을 활용한 서비스를 꼭 직접 만들어보고 싶었는데, 이번 프로젝트에서 관련 역할을 담당하고 구현하여 직접 데이터베이스와 프론트엔드에 연결할 수 있었다는 점이 큰 성장포인트가 아닌가 싶다. 최종적으로 무리없이 서비스가 실현되었으며, 우리 서비스를 제안할 수 있으며, 하나의 자료로 소개할 수 있다- 그러니까, 우리가 하나의 프로젝트를 결국 완성했다는 점에서 의의를 두고 싶다. 

 

추후 AI/연구 쪽으로 진로를 생각하고 있으나, 연구 시 웹페이지로 결과를 보여주거나 배포하는 등의 작업이 추가로 필요한 경우가 있다. 이와 관련하여 이번 빅프로젝트 활동이 나에게 좋은 경험이 된 것 같다. 

 

각자 다른 분야에서 장점을 가진 우리 팀원들이 있어 덕분에 많은 것들을 배울 수 있었다. 특히 개발 측면 뿐만이 아니라 서비스를 제안하기 위해 필요한 자료, 실패를 대처하는 태도, 그리고 프로젝트 진행 시 효율적으로 계획을 세우는 방법, 회의록을 잘 정리하는 것, 팀원과 잘 소통하는 방법, 현명한 의견 제안 및 전달 방법을 배울 수 있었다.

 

빅프로젝트를 진행하며 1~2주에 한번 정도는 대면으로 만나서 진행했었다.

스터디룸에서 함께 회의한 날!

스터디룸/교육장 칠판을 활용해 다같이 ui 를 논의했던 날!

 

회의가 많이 필요한 날이나 코칭을 직접 들으러 간 적이 있었다. 중간에서 모여 스터디룸을 빌린 적도 있었고,

판교 교육장에 직접 간 적도 있었다. 그런 날에는 항상 팀원들과 모여 저녁 식사를 함께 했는데, 그 시간이 참 즐겁기도 했던 것 같다.

 

왁자지껄 우왕좌왕 지나간 빅프로젝트 기간! 결론적으로는 참 좋은 경험이었고, 옆에서 항상 도와주시고 조언해주시는 매니저님과 코치님들, 좋은 팀원들과 함께 할 기회를 주는 KT AIVLE 활동을 다른 주변 사람들에게도 꼭 추천하고 싶다.